杨国梁:数据包络分析方法让决策更科学

近日,杨国梁、日本福冈大学商学院教授福山博文和中科院战略咨询院博士生宋瑶瑶在高等教育效率的研究中取得新进展,该研究从大学运行过程的阶段化和产出指标的延滞效应着手,......

  近日,杨国梁、日本福冈大学商学院教授福山博文和中科院战略咨询院博士生宋瑶瑶在高等教育效率的研究中取得新进展,该研究从大学运行过程的阶段化和产出指标的延滞效应着手,拓展传统高等教育效率研究框架,提出了一种基于方向距离函数的两阶段动态网络模型。相关成果日前发表在国际期刊《信息计量学杂志》上。其中,就采用了数据包络分析方法作为基础评价方法。

  如何在有限资源约束下提高科研组织的产出率和确保科学在正确的轨道上运行,是科学政策的两大核心话题。

  “运筹学方法,特别是数据包络分析方法为在科研组织中的应用,提供的广阔的空间和舞台。数据包络分析方法(Data Envelopment Analysis, DEA)是运筹学、管理科学与数理经济学交叉研究的一个新领域。它是根据多项投入指标和多项产出指标,利用线性规划的方法,对具有可比性的同类型单位进行相对效率和有效性评价的一种数量分析方法。其思想的核心就是每个被评对象跟现实表现最好的去比,看看差距有多大,是一种标杆比较方法。例如:评价一个跨栏运动员好不好,可以看看跟刘翔有多大差距即可。”中科院科技战略咨询研究院研究员杨国梁说,其团队的方法支撑过科技部、中科院、基金委、农业农村部等部委的相关决策。

  “数据包络分析作为运筹学、经济学和统计学的交叉领域之一,主要应用于投入产出效率评价、生产率分析、生产函数构建以及组织标杆设定等领域,在公共管理、企业管理以及科技管理等领域有着广泛的应用前景。”杨国梁说。

  杨国梁团队研究十余年来,通过对数据包络分析方法效率值的概率解读,创新性地将证据推理方法与数据包络分析方法相结合,为绩效管理提供方法依据;将数据包络分析方法与多属性效用理论进行融合,探索带有非线性项的数据包络分析方法模型及多属性效用理论问题。

  “这些方法的开发以及在科技管理领域的应用,将进一步提升我国科技资源的使用效率,提升科研组织的产出能力。DEA方法及其模型已广泛应用于不同行业及部门,并且在处理多指标投入和多指标产出方面,无需预设权重信息,具有相当的优势并得到广泛认可。比如,我国制造业产能利用率监测、我国房地产行业可持续发展绩效情况等。”杨国梁说。

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